陳經：再次對決AlphaGo，柯潔的勝算有多大
醞釀瞭近一年的二次人機大戰終於有瞭正式消息。4月10日，谷歌與中國棋院宣佈，2017年5月23日起，AlphaGo將與柯潔進行三番棋對決。勝者獎金150萬美元，負者出場費也高達30萬美元，是圍棋比賽有史以來的最高獎金。
一、勝一盤的重要性
然而，150萬美元獎金雖高卻像畫餅，幾乎沒人相信柯潔能勝兩盤獲得比賽的勝利。但這不是錢的事，隻要柯潔勝一盤，就能封神瞭。
這次比賽會下滿三盤，古力說柯潔隻有10%的機會勝一盤，還可能樂觀瞭。一些資深棋迷打賭開的賠率也是柯潔勝一盤賠10倍。這相當於說，柯潔和AlphaGo下，30盤才能勝一盤。
棋界現在一種說法是，AI戰勝人類帶來圍棋技術的大發展，人類學習AI與AI共同進步。這算是呼應谷歌團隊的姿態，說棋藝有大發展、學習AI，這都沒問題。但圍棋首先是個勝負的遊戲，對職業棋手來說，勝負壓倒一切。圍棋和國際象棋、中國象棋不一樣，和棋極少，輸半目也是輸，更殘酷。現在不能認慫，還是應該爭取戰勝AlphaGo，隻勝一盤意義都大於這150萬美元的獎金。我相信，如果柯潔能勝AlphaGo一盤，倒貼錢他都願意。柯潔自己也是鬥志滿滿，在央視《朗讀者》上讀哈裡波特，把AlphaGo比作伏地魔，聲稱要“零封AlphaGo”。
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柯潔參加《朗讀者》，閱讀《哈利波特》
去年李世石以1:4慘負AlphaGo，震動瞭棋界甚至整個世界，引發瞭人工智能熱潮。《自然》與《科學》都將這個事件列為年度八大、十大科技進展。對外界來說，1:4和0:5似乎區別不大，對棋界就不一樣瞭。如果沒有這一勝，棋手們面對AlphaGo將極度自卑，隻剩下各種恐懼與膜拜。去年人機戰第三盤AlphaGo序盤碾壓李世石，以3:0勝出比賽的時候，棋界氣氛極度壓抑，幾乎沒人再對李世石抱有希望。直到第四盤李世石勝出，棋手們才恍然大悟，原來AlphaGo的命門是計算！整個棋界大緩瞭一口氣。李世石說，這一勝拿什麼也不換，意義真有這麼大。
去年正因為我深深知道人類勝局的重大意義，才在幾乎所有人都絕望的時候，仍然堅持分析AlphaGo的弱點，還真預測到瞭李世石勝出的方式。
Master年初60:0碾壓人類高手，現在棋界的氣氛又和去年3:0時差不多瞭。某種程度甚至更為絕望，因為這回盤數很多有說服力。而且能戰勝人類的AI不隻AlphaGo瞭，還有絕藝和DeepZenGo。好消息是有職業實力的AI隻有這三個，壞消息是連最弱的DeepZenGo都不好對付。
3月18至19日的計算機圍棋UEC杯，絕藝在預賽和決賽中兩勝DeepZenGo，AI界的老二老三座次排定。緊接著3月21至23日的首屆世界圍棋最強戰中，老三DeepZenGo代表AI與中日韓三大高手下瞭三局每方三小時的慢棋，一局完勝兩局憾負，前半盤都是明顯領先。3月26日UEC杯的後續節目電聖戰，絕藝與DeepZenGo都表現上佳擊潰日本新銳一力遼。在野狐圍棋網，絕藝實力不斷進步，在快棋中對人類高手勝率高達9成，並以碾壓態勢率先升為10段。柯潔對絕藝13連敗，已經1個月沒有公開和絕藝下瞭。如果人類連絕藝和DeepZenGo都打不過，那還怎麼和AlphaGo較量？
二、正確認識AlphaGo，消除恐懼
人類棋手的誤區是，總是不由自主把圍棋AI當作人來看待自動分料機推薦，首先根據戰績判斷AI的實力，其次看棋譜。以前看棋譜覺得AlphaGo實力不強，李世石100萬美元獎金天上掉餡餅。AlphaGo3:0勝出的時候，又覺得AlphaGo不可戰勝瞭，要讓二子。李世石勝瞭一盤，又覺得原來AI有弱點，畏懼心理消除。AlphaGo升級為Master下得又快又好創新很多，又覺得它深不可測，不可戰勝瞭。看DeepZenGo網上戰績，高手們評價不太高，但從最強戰三局慢棋實戰表現來看是低估瞭它。隻有絕藝一直和高手們親密接觸，甚至有能悔棋的內測版，開發人員中也有羅洗河這個世界冠軍，所以棋手們瞭解多些。
圍棋AI是程序，思維和人截然不同，不能象觀察人那樣去想象它的能力。它強的地方，不要低估，它弱的地方，也不要高估。除瞭戰績、棋譜這些擺在明面上的信息，更值得分析的是AI的算法。應該從算法原理去分析，圍棋AI為什麼強，為什麼弱，結合實戰表現，做出合理的解釋與猜想。現在棋界一大問題是對AlphaGo太過懼怕，不少職業棋手對Master可以說是嚇死的，招法完全變形，序盤就敗瞭。不瞭解對手，對手下的招出乎預料就害怕傻眼瞭，時間壓力之下失去正常思維，這根本沒法下棋瞭。
棋界迫切需要盡量瞭解AlphaGo，對它的行為模式建立預期，消除恐懼。Master的60局棋譜，棋手們研究一段時間瞭，有瞭相當的認識。由於谷歌的保密風格，算法上AlphaGo有什麼重大進展信息極少，但也還是有一些可以分析的，本文會從算法角度進行推測。
我的結論是，AlphaGo是個“圍地大師”、“創新大師”，但並不是“戰鬥大師”，棋藝從原理上就存在短板，但是特長極強，掩蓋瞭弱點。柯潔僅僅是消除畏懼心理，恢復平常心是不夠的，這還是傳統思維模式，也不一定做得到。人類高手不能空喊“有信心”之類的口號，需要從理性上確立“獲勝是可以做到的”這個信念，根據AlphaGo的算法特點，改變傳統思維模式，針鋒相對與它戰鬥，爭取在人機戰中獲得勝利突破。柯潔在人類棋手中思維活躍、攪功無敵，是戰勝AlphaGo的最好人選。希望柯潔采用正確戰術，取得一勝。隻要一勝，二次人機大戰就會成為棋手與棋迷的狂歡節。
特別有幫助的是，騰訊開發的絕藝達到瞭極高水平，柯潔和絕藝極為開放的內測版下，可以反復實踐演練自己的想法，並不是悶頭準備。騰訊開發圍棋AI的團隊就有三個，絕藝隻是勝出的那個，這個投入確實很有魄力，如果柯潔能打破AlphaGo的堅冰，棋界要感謝騰訊。
由於絕藝不斷在野狐圍棋網上下，雖然勝率不斷提高，但還是經常輸給職業高手，所以人們可能低估瞭它的實力。絕藝輸主要是出bug，表現正常的時候實力極為可怕，而且在快速進步，要看最近的勝率。業餘六段和職業棋手也就是讓先到二子的差距，據說有業六讓四子和絕藝下20分鐘的慢棋還是輸瞭。絕藝的棋風和AlphaGo不同，創新不多，但是力量太大瞭，出手很敏銳。4月10日開始絕藝在野狐復出下棋每天兩盤，是20分鐘和三次1分鐘讀秒的慢棋。到4月14日，對10位職業高手取得瞭9勝1負的戰績。
通過和絕藝的不斷對局，人類高手已經相信，自己正常1分鐘讀秒的表現會比20、30秒好得多，對絕藝勝率明顯提高（指以前版本，絕藝最新版本又進步瞭）。AI對手和人不是一回事，人類下快棋對AI實力會大降。如果現在的絕藝和人類高手下20秒、30秒的快棋，再加上人類高手不瞭解它，如果它還新手不斷，殺個60:0不是不可想象。有瞭絕藝這個參照物，年初Master的表現也就不是這麼震憾瞭。絕藝雖然在快速進步，但人類高手由於看著它成長的，和它下思維比較正常，表現要好得多。
我這並不是心靈雞湯式的給人類圍棋高手打氣。如果是國際象棋，從算法原理上就知道，人類不可能戰勝AI。國際象棋AI和人下棋的思路差不多，算得比人深遠，無論是局勢評估還是推理搜索，人會的AI全會，還更厲害。國際象棋AI能下出人類無法想象的“AI”棋，人類確實沒理由戰勝AI。但圍棋是另一種遊戲，不僅復雜得多，特點還完全不同。AI和人是用兩種截然不同的思維模式下圍棋，AI學會瞭人的部分本事，還發展出瞭新的本事，在局勢評估上遠遠強於人。但是人也有AI不會的絕招，就是復雜戰鬥、對殺、死活、精確收官等以推理為基礎的圍棋技術，由於AI沒有概念推理的能力，這些任務對AI算法來說很困難。
相當於人和汽車的賽跑比賽，如果是一條平路，汽車必然戰勝人。如果路上有的地方有墻，有的地方有溝，人會翻墻也會下到溝裡再上來，而汽車翻墻過溝不太會，可能會翻車輸給人。人如果選擇在平路和汽車比拼，那當然必輸；如果把比賽引向翻墻過溝的比拼，不僅比賽有趣多瞭，還真可以獲勝。比賽之前人制定戰術的時候，不能說要平常心，要學習汽車的高速度爭取跑出博爾特的水平，那也是輸。為瞭勝利就應該揚長避短，跑步也要會，不要跑步就把腿折瞭退賽。速度落後於汽車不要驚慌，如果能把汽車引向有墻有溝的路段，就能等到時機。
當然AlphaGo的能力很強，很難把它引向表現差的路段，這隻是一個比喻。但可以肯定AlphaGo不是全能的，從算法原理上就有漏洞。最高水平的國際象棋AI互相比賽絕大多數是平局。兩個AlphaGo自我對局總是能分出勝負，也不是每局都差距很小。這中間肯定有大量的局面，在算法的能力之外，AlphaGo執黑或執白隨機地出錯。
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